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Enregistrement W2888723268 · doi:10.1139/cjz-2017-0320

Assessment of diet composition of free-ranging addax antelopes (<i>Addax</i> <i>nasomaculatus</i>) by the combination of microhistological procedures and <i>n</i>-alkanes and long-chain alcohols as fecal markers

2018· article· en· W2888723268 sur OpenAlexvenueno aff
Hicham Seri, Mohsen Chammem, Severiano Silva, M.A.M. Rodrigues, Touhami Khorchani, L.M.M. Ferreira

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGrazingPerennial plantHerbaceous plantFecesHerbivoreEcologyVegetation (pathology)Composition (language)BotanyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding herbivore foraging behaviour is crucial for adequate wildlife management decisions. This study assessed the diet composition of free-ranging addax antelope (Addax nasomaculatus (de Blainville, 1816)). Samples collected during the spring season were analyzed using microhistological procedures along with n-alkanes and long-chain alcohols as fecal markers. Twelve animals were monitored and fresh fecal samples were collected daily during a 7-day period. Diet composition estimates obtained by both methods were similar and indicate that Stipagrostis pungens (Desf.) De Winter was the main diet component followed by Fagonia glutinosa Delile, Helianthemum kahiricum Delile, and Hammada schmittiana (Pomel.) Botsch. Data showed that addax have mixed diets composed of perennial woody and herbaceous plant species depending on their availability. The four species most selected by the animals were also the most abundant species in terms of plant cover. In contrast, species that accounted for less than 5% of the plant cover were not present in the fecal samples. Results of this study represent a single grazing season, and for that reason, further studies are required to fully understand how the grazing behaviour of addax varies with seasonal changes in vegetation cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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