Evidence review of Indigenous culture for health and wellbeing : Supplementary Table
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that the cultures of Indigenous peoples influences their health and wellbeing. We reviewed articles published between 1997–2017 that studied the \nrelationship between culture, and health and wellbeing outcomes, and used an adapted version of the Agency of Healthcare Research Quality Framework to determine their strength of evidence. We examined the literature grouped by six cultural domains: country and caring for country, knowledge and beliefs, language, self-determination, family and kinship, and cultural expression. Seventy-two publications were included in the review, focusing on populations from Australia, Canada, the United States, and New Zealand. Across the literature there were conceptual variations in defining and measuring culture, and in the comparison of differing social constructs across Indigenous groups. The literature largely report that culture is significantly and positively associated with physical health, social and emotional wellbeing, and \nreduces risk-taking behaviours. The majority of publications presented evidence on the impact that culture, or culturally-based interventions, have on social and emotional wellbeing outcomes. The strength of evidence from most publications was assessed as moderate or low quality, and was limited by a lack of reliable and valid measures, population level studies, and longitudinal \nstudies. Cultural domains including language, cultural expression and connection to country were more likely to be reported in quantitative studies, whereas cultural domains of knowledge, beliefs, kinship and family were more likely to be reported using qualitative methods. Those studies which used mixed-methods approaches were more likely to be assessed as high or moderate quality. This review encourages future research to consider adopting mixed methods approaches to investigate the complex, causal pathways through which culture influences health and wellbeing for Indigenous populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».