Impact of clinical presentation and presence of coronary sclerosis on long-term outcome of patients with non-obstructive coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-obstructive coronary artery disease (NOCAD) is a common finding on coronary angiography. Our goal was to evaluate the long-term prognosis of NOCAD patients with stable angina (SA). METHODS: The study cohort consisted of 7478 NOCAD patients with normal EF (≥ 50%), and SA who underwent coronary angiography between 1995 and 2012. We compared NOCAD patients (stenosis< 50%) with 10,906 patients with stable obstructive CAD (≥ 50%). The primary endpoint was all-cause mortality. Secondary endpoints included repeat angiography, progressive CAD, and PCI. A second comparison group consisted of 7344 patients with NOCAD presenting with an ACS. Rates of all-cause mortality of NOCAD ACS patients were compared to NOCAD SA patients. RESULTS: Median follow-up time was 6.5 years. NOCAD patients had a lower risk of all-cause mortality compared to CAD patients (HR CAD vs. NOCAD 1.33 (1.19-1.49); p < 0.001). This was driven by patients with normal coronary arteries (HR CAD vs. normal 1.63 (1.36-1.94), p < 0.001), whereas patients with minimal disease (> 0% and < 50%) were at similar risk as CAD patients (HR CAD vs. minimal 1.08 (0.99-1.29), p = 0.06). In NOCAD patients, the strongest predictors of all-cause mortality were age and minimal disease. SA patients with NOCAD had low rates of repeat angiography (7.3%), future CAD (2.3%) and PCI (1.7%). NOCAD ACS patients had a 41% increase in all-cause mortality risk compared to NOCAD SA patients (HR 1.41 (1.25-1.6), p < 0.001). CONCLUSIONS: This study underlines the importance of minimal CAD, as it is not a benign disease entity and portends a similar risk as stable obstructive CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».