Annual cycle of White-winged Scoters (<i>Melanitta fusca</i>) in eastern North America: migratory phenology, population delineation, and connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Understanding full annual cycle movements of long-distance migrants is essential for delineating populations, assessing connectivity, evaluating crossover effects between life stages, and informing management strategies for vulnerable or declining species. We used implanted satellite transmitters to track up to 2 years of annual cycle movements of 52 adult female White-winged Scoters (Melanitta fusca (Linnaeus, 1758)) captured in the eastern United States and Canada. We used these data to document annual cycle phenology; delineate migration routes; identify primary areas used during winter, stopover, breeding, and molt; and assess the strength of migratory connectivity and spatial population structure. Most White-winged Scoters wintered along the Atlantic coast from Nova Scotia to southern New England, with some on Lake Ontario. White-winged Scoters followed four migration routes to breeding areas from Quebec to the Northwest Territories. Principal postbreeding molting areas were in James Bay and the St. Lawrence River estuary. Migration phenology was synchronous regardless of winter or breeding origin. Cluster analyses delineated two primary breeding areas: one molting area and one wintering area. White-winged Scoters demonstrated overall weak to moderate connectivity among life stages, with molting to wintering connectivity the strongest. Thus, White-winged Scoters that winter in eastern North America appear to constitute a single continuous population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».