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Enregistrement W2888742196 · doi:10.1111/gbb.12514

Modulation of social behavior and dominance status by chronic pain in mice

2018· article· en· W2888742196 sur OpenAlexafffund
Shannon Tansley, Alexander H. Tuttle, Neil Wu, Sarasa Tohyama, Kimberly Dossett, Lindsay Gerstein, Boram Ham, Jean‐Sebastien Austin, Susana G. Sotocinal, Jeffrey S. Mogil

Notice bibliographique

RevueGenes Brain & Behavior · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDominance (genetics)DyadPsychologyNeuropathic painAffect (linguistics)Developmental psychologyNeuroscienceBiologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential influence of pain on social behavior in laboratory animals has rarely been evaluated. Using a new assay of social behavior, the tube co-occupancy test (TCOT), we assess propinquity-the tendency to maintain close physical proximity-in mice exposed to pain using subcutaneous zymosan or spared nerve injury as noxious stimuli. Our previous experience with the TCOT showed that outbred mouse sibling dyads show higher levels of tube co-occupancy than stranger dyads. We find here that long-lasting pain from spared nerve injury given to both mice in the dyad abolishes this effect of familiarity, such that strangers also display high levels of propinquity. We performed a separate experiment to assess the effect on dominance behavior of nerve injury to one or both mice of a dyad in which relative dominance status had been previously established via the confrontation tube test. We find that neuropathic pain given only to the dominant mouse reverses the relationship in male but not female mice, such that the previously subordinate mouse becomes dominant. These observations bolster the scant but growing evidence that pain can robustly affect social behavior in animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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