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Enregistrement W2888747994 · doi:10.1089/cbr.2018.2481

Radioimmunotherapy as a Novel Approach in HIV, Bacterial, and Fungal Infectious Diseases

2018· review· en· W2888747994 sur OpenAlexaff
Muath Helal, Ekaterina Dadachova

Notice bibliographique

RevueCancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioimmunotherapyCryptococcus neoformansAntimicrobialBacillus anthracisMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)PathogenImmunologyVirologyMicrobiologyBiologyBacteriaAntibodyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past several decades, many antimicrobial agents have been used in treating different fungal, bacterial, and viral infections. However, these agents have faced challenges such as pronounced side-effect profiles and pathogen resistance. In addition, a cure for many chronic infections such as human immunodeficiency virus (HIV) has not been achieved, and the incidence of opportunistic infections in immunocompromised patients has increased significantly in the past decades. Therefore, an alternative strategy for combating these infections is needed. Radioimmunotherapy (RIT) has been proposed to be a valuable tool in the management of such infections. The side-effects associated with RIT are minimal as the targeted antigens are only expressed on microbial or infected cells. RIT demonstrated impressive potency in eradicating pathogens in animal models and patient samples. Cryptococcus neoformans, HIV, and Bacillus anthracis are few examples of infections for which RIT has been an effective treatment using radionuclides such as bismuth-213 (213Bi) or rhenium-188 (188Re).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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