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Enregistrement W2888771143 · doi:10.1029/2018gl078568

Changes in Deep Water Oxygenation of the South China Sea Since the Last Glacial Period

2018· article· en· W2888771143 sur OpenAlexaff
Gang Li, Harunur Rashid, L. Zhong, Xing Xu, Wen Yan, Zhong Chen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOceanographyGeologyLast Glacial MaximumNorth Atlantic Deep WaterDeep seaGlacial periodPeriod (music)Benthic zoneCircumpolar deep waterDeep waterStadialClimatologyHolocenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Pacific meridional overturning circulation is thought to have a significant influence on global climate. However, the extent to which intermediate and deep circulations have changed in the Pacific Ocean since the Last Glacial Maximum (LGM) is not well known. At present, the South China Sea Deep Water (SCSDW) is fed by the upper Pacific Deep Water. Here we present new benthic foraminiferal δ13C and redox‐sensitive elemental data from a sediment core retrieved from the southern deep SCS to reconstruct the oxygenation history of the SCSDW since the LGM. Oxygenation records from the deep SCS and intermediate and deep waters in the Pacific Ocean demonstrate that the SCSDW deeper than 1,600 m has been sourced by the Pacific Deep Water since the LGM. Our data suggest that the well‐ventilated North Pacific Intermediate Water would not have influenced the SCSDW during cold stadials of the last deglacial period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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