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Enregistrement W2888774223 · doi:10.1038/s41436-018-0325-9

Correction: The landscape of epilepsy-related GATOR1 variants

2018· erratum· en· W2888774223 sur OpenAlexaff
Sara Baldassari, Fabienne Picard, Nienke E. Verbeek, Marjan van Kempen, Eva H. Brilstra, Gaëtan Lesca, Valerio Conti, Renzo Guerrini, Francesca Bisulli, Laura Licchetta, Tommaso Pippucci, Paolo Tinuper, Édouard Hirsch, Anne de Saint Martin, Jamel Chelly, Gabrielle Rudolf, Mathilde Chipaux, Sarah Ferrand‐Sorbets, Georg Dorfmüller, Sanjay M. Sisodiya, Simona Balestrini, Natasha E. Schoeler, Laura Hernández-Hernández, S. Krithika, Renske Oegema, Eveline Hagebeuk, Boudewijn Gunning, C. L. P. Deckers, Bianca Berghuis, Ilse Wegner, E. Niks, Floor E. Jansen, Kees P. J. Braun, Daniëlle de Jong, Guido Rubboli, Inga Talvik, Valentin Sander, Peter Uldall, M. Jacquemont, Caroline Nava, Éric Leguern, Sophie Julia, Antonio Gambardella, G. D’Orsi, Giovanni Crichiutti, Laurence Bonhomme‐Faivre, Véronique Darmency, Barbora Beňová, Pavel Kršek, Arnaud Biraben, Anne-Sophie Lèbre, Mélanie Jennesson, Shifteh Sattar, Cécile Marchal, Douglas R. NordliJr, Kristin Lindstrom, Pasquale Striano, Lysa Boissé Lomax, Courtney Kiss, Fabrice Bartoloméi, Anne Lépine, An‐Sofie Schoonjans, Katrien Stouffs, Anna Jansen, Eleni Panagiotakaki, Brigitte Ricard‐Mousnier, Julien Thévenon, Julitta de Bellescize, Hélène Catenoix, Thomas Dorn, Martin Zenker, Karen Müller‐Schlüter, Christian Brandt, Ilona Krey, Tilman Polster, Markus Wolff, Meral Balci, Kevin Rostásy, Guillaume Achaz, Pia Zacher, Thomas Becher, Thomas Cloppenborg, Christopher J. Yuskaitis, Sarah Weckhuysen, Annapurna Poduri, Johannes R. Lemke, Rikke S. Møller, Stéphanie Baulac

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2018
Typeerratum
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicineComputational biologyBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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