Oral Immunotherapy with a Phosphorylated Hypoallergenic Allergen Ameliorates Allergic Responses More Effectively Than Intact Allergen in a Murine Model of Buckwheat Allergy
Notice bibliographique
Résumé
Scope Buckwheat is a common food allergen frequently consumed in Asian countries, with Fag e 1 and Fag e 2 being the major buckwheat allergens. The purpose of this study is to prepare an oral immunotherapy agent by attenuating these allergens via phosphorylation. The immunomodulatory effects of phosphorylated Fag e 2 (P‐Fag e 2) in a mouse model of buckwheat allergy are evaluated. Methods and results Phosphorylated Fag e 1 (P‐Fag e 1) and P‐Fag e 2 are prepared by dry‐heating in the presence of pyrophosphate. Subsequent dot‐blot analysis using serum from food‐allergic patient indicates that both proteins exhibit reduced allergenicity upon phosphorylation. Mice subjected to oral administration of P‐Fag e 2 for 6 weeks exhibit decreased specific serum IgE and increased specific IgA after Fag e 2 sensitization compared to the sham‐treated mice. Moreover, the Peyer's patches (PP) of phosphorylated antigen‐fed mice show decreased IL‐4 production and induction of T follicular helper (Tfh) cells. Increased production of IL‐6 is observed in the CD11c+ cells isolated from the PPs of P‐Fag e 2‐fed mice. Conclusion These results indicate that attenuated allergens can suppress Th2‐induced allergic responses via induction of Tfh cells, which are regulated by IL‐6 secreted from dendritic cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».