Assessing the Feasibility of Micro-Plasma Technology for Additive Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
In this research, a micro-plasma system was investigated for its capability in additive manufacturing (AM). Micro-plasma AM system has the advantage of lower cost and higher deposition rate over laser based AM systems, and generates leaner and cleaner weld deposit than other arc based AM systems. However, the micro-plasma system is complex and involves a large number of process variables. In this study, the feasibility of using a micro-plasma system for additive manufacturing was assessed based on surface features, mechanical properties and microstructure. In addition, two arc and wire feed modes were examined to understand the effects of these two variables. Each was used to produce IN 718 superalloy samples for macro- and microstructure evaluation, hardness, wear, and tensile tests along both long and transverse directions. Preliminary results showed that crack free samples, measured up to 100 mm × 40 mm, can be generated without measurable distortion. Some surface discoloration was observed, ranging from light straw to a purple tint. After heat treatment, the hardness of the samples varies from 403 to 440 HV, with the transverse surface showing slightly lower hardness values. Pin-on-disk wear test yielded consistent wear volume for three sets of the samples produced using different process parameters; however, samples produced with no modifications to the current and wire feed mode showed marginally higher wear rate. Microstructural analysis with SEM and EDS revealed presence of small pinholes, measured from submicron up to 22 μm in diameter, and no indication of any cracks or boundary layers between passes. SEM analysis revealed the presence of high contrast Nb/Mo rich carbides along with γ″-Ni3Nb in the γ matrix. Finally, tensile test was carried out to understand the anisotropic behavior; the results showed that transverse direction had lower tensile strength and ductility. Samples produced with pulsed current and wire feed mode had lower yield/tensile strength but higher ductility than that without current and wire feed mode modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».