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Enregistrement W2888781409

Complex Analysis Of Gross Domestic Product At The End Of 2017

2018· article· en· W2888781409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRomanian Statistical Review Supplement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross domestic productQuarter (Canadian coin)Product (mathematics)EconomicsGross domestic incomeSeasonal adjustmentPoint (geometry)EconometricsGeographyMathematicsMacroeconomicsPublic economicsGross income
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gross Domestic Product is the most tangible indicator of country results and it expresses how national resources were used over a one-year period. Following the economic-financial crisis, which was very acute in Romania in 2007-2009, an economic recovery process started. Year-on-year, quarter-on-quarter, the results were more and more consistent. In this article we do not have the problem to look at how to grow the Gross Domestic Product, but we will highlight the evolution that was recorded especially in 2017. After a year with good results in 2016, 2017 started with sustained achievements. These are either calculated according to the previous quarter or against the same period of the previous year, showing an increase from one quarter to the next. Also, regardless of whether we analyze the gross series or the seasonally adjusted series, the results in 2017 are close in terms of rhythm growth. We know that Gross Domestic Product is calculated on the basis of initial data, then the semi-definitive version and, finally, the varied final. From a methodological point of view, three steps are necessary to be able to record all data, eliminate errors and make estimates for the most recent data so that they are consistent with the level recorded.In 2017, the Gross Domestic Product has risen from one period to the next, from 2015, and until this year, in the analyzed scenarios, there is no quarter in which we can see either a fall in the previous year or the of the previous quarter. The sustained rhythm shows that in 2015 growth was 4%, in 2016 4.8% and now in 2017 6.9% when comparing gross series data or 7% when calculating the seasonally adjusted series. Gross domestic product growth, driven primarily by consumption, is a positive step, but it needs to be further strengthened by moving to increase this indicator on both consumption and investment. By creating these prerequisites, we can anticipate a sustained growth of the Gross Domestic Product guaranteed for the next period, by achieving, in a higher percentage of domestic investments, foreign direct investment and access to community funds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle