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Enregistrement W2888782080 · doi:10.1177/0163278718796153

A Qualitative Systematic Review of Public–Private Partnership in Promoting Physical Activity

2018· review· en· W2888782080 sur OpenAlexaff
Younghan Lee, Lira Yun, Kim Mi-Lyang, Marvin Washington

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésGeneral partnershipPublic relationsPledgeSystematic reviewBusinessGrey literaturePublic–private partnershipPromotion (chess)Qualitative researchPrivate sectorInclusion (mineral)Qualitative propertyPolitical scienceMEDLINEPsychologySociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is to conduct a comprehensive review of public-private partnership (PPP) literature that pertains to promoting physical activity. A qualitative systematic review guided data search and screening process, and the findings were synthesized and interpreted using a qualitative content analysis method. Literature was searched from 16 academic and 6 gray literature databases. A total of 1,117 articles were initially searched, full texts of 186 articles were assessed, and 13 articles that met the inclusion criteria were finally included. PPPs have been initiated in various contexts including implementing the pledge policy, program coordination, and infrastructure supports. Public-sector partners were identified in a range of vertical and horizontal levels. Private partners were mainly manufacturers and/or retailers related to physical activity, sport facility operators, professional sport teams, or companies for providing infrastructures for active transportation. Public and private organizations have performed various roles of funding the initiatives, developing and implementing diverse resources, and taking actions to deliver benefits to the communities. Several challenges were reported when developing, implementing, and evaluating the partnership initiatives. The outcomes of the current review can be utilized to anticipate pragmatic issues when public and private partners jointly participate in physical activity promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,602
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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