Photochemical Synthesis of Radiate Titanium Oxide Microrods Arrays Supporting Platinum Nanoparticles for Photoassisted Electrooxidation of Methanol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photoassisted catalysis is recently adopted to accelerate the kinetics of the methanol oxidation, which allows the photocatalysis and electrocatalysis simultaneously occur on the catalyst surface and even on interior region. The rational design of highly efficient photoassisted electrocatalysts is highly desirable, however, it is very challenging. In this study, architectures of radiate TiO 2 microrods arrays support Pt nanoparticles (Pt NPs/TiO 2 MRs) are developed, via the combination of first hydrothermal and subsequent photodeposition process. Benefited from the synergetic effect of photocatalytic acceleration and the radiate architectures, the mass activity of Pt NPs/TiO 2 MRs for methanol electrooxidation, under UV irradiation (wavelength: 365 nm), is 2.77 and 6.1 times as high as those of Pt NPs/TiO 2 MRs without irradiation and commercial Pt/C, respectively. Moreover, under UV irradiation, both the CO tolerance and durability of the Pt NPs/TiO 2 MRs catalysts are significantly improved. Notably, in both acidic and alkaline media, the Pt NPs/TiO 2 MRs catalysts show improved electrocatalytic performance for photoassisted electrooxidation of methanol. This study provides a building art toward 3D architectures of radiate semiconductor MRs arrays supporting metallic NPs, and offers an effective way to improve the electrochemical activity of methanol oxidation utilizing the synergistic combination of photocatalysis and electrocatalysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle