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Enregistrement W2888795447 · doi:10.1186/s12974-018-1281-7

Anti-TLR2 antibody triggers oxidative phosphorylation in microglia and increases phagocytosis of β-amyloid

2018· article· en· W2888795447 sur OpenAlex
Ana Rubio‐Araiz, Orla M. Finucane, Samuel Keogh, Marina A. Lynch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesTrinity College DublinScience Foundation Ireland
Mots-clésMicrogliaPhagocytosisTLR2GlycolysisNeuroprotectionNeurodegenerationBiologyLipopolysaccharideAntibodyTLR4InflammationCell biologyImmunologyBiochemistryInternal medicinePharmacologyMedicineMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microglia are multifunctional cells that are primarily neuroprotective and a deficit in their functional integrity is likely to be a contributory factor in the deteriorating neuronal function that occurs with age and neurodegeneration. One aspect of microglial dysfunction is reduced phagocytosis, and this is believed to contribute to the accumulation of amyloid-β (Aβ) in Alzheimer's disease (AD). Therefore, improving phagocytosis should be beneficial in limiting the amyloidosis that characterises AD. METHODS: Here, we investigated whether an antibody that targets toll-like receptor (TLR)2 might attenuate the inflammatory and metabolic changes induced by lipopolysaccharide (LPS) and amyloid-β. The impact on phagocytosis was assessed by immunohistochemistry. We evaluated the metabolic changes with the SeaHorse Extracellular Flux Analyser and studied the expression of key enzymes driving glycolysis by western blotting. For all experiments, statistical significance was determined by unpaired Student's t test and two-way analysis of variance (ANOVA). RESULTS: We have reported that, when exposed to an inflammatory stimulus, microglia switch their metabolism towards the metabolically- inefficient glycolysis; this potentially impacts on metabolically demanding functions like phagocytosis. Anti-TLR2 antibody increased phagocytosis of Aβ in LPS + Aβ-stimulated microglia and this was linked with the ability of the antibody to attenuate the LPS + Aβ-triggered inflammasome activation. LPS + Aβ increased glycolysis in microglia and increased the expression of 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-biphosphatase (PFKFB)3, an enzyme that plays a key role in driving glycolysis; these effects were inhibited when cells were incubated with the anti-TLR2 antibody. The data also show that antibody treatment increased oxidative metabolism. CONCLUSIONS: Thus, microglia with an inflammatory phenotype, specifically cells in which the inflammasome is activated, are glycolytic; this may compromise the metabolic efficiency of microglia and thereby provide an explanation for the reduced phagocytic function of the cells. We propose that, by restoring oxidative metabolism and reducing inflammasome activation in microglia, phagocytic function is also restored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle