P251Asymptomatic deep vein thrombosis in acutely ill medical patients: insights from the APEX trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Asymptomatic deep vein thrombosis (DVT) diagnosed with compression ultrasound (CUS) is a common endpoint in trials assessing the efficacy of anticoagulants to prevent venous thromboembolism (VTE), but the relationship of asymptomatic thrombus to mortality remains uncertain. Methods: In the APEX trial, 7,513 acutely ill hospitalized medical patients were randomly assigned to extended-duration betrixaban (35–42 days) or enoxaparin (10±4 days). Asymptomatic deep vein thrombosis (DVT) was assessed once with a compression ultrasound (CUS) between day 35 and 47, and mortality was assessed through 77 days. Results: A total of 309 asymptomatic DVTs were detected through CUS. Of these, 133 (4.27%) subjects were in the betrixaban group, and 176 (5.55%) subjects were in the enoxaparin group (RR = 0.77, 95% CI = 0.62–0.97, p=0.025, NNT = 79). With respect to all-cause mortality due to cardiovascular diseases, non-cardiovascular diseases and unknown causes, the number of the deaths was 5 (1.67%), 4 (1.34%), 1 (0.33%) in the asymptomatic DVT group and 25 (0.42%), 33 (0.56%), 11 (0.19%) in the no DVT group, respectively. Subjects with an asymptomatic DVT had an almost three-fold increase in the risk of all-cause mortality compared to subjects without DVT (HR = 2.87, 95% CI = 1.48, 5.57, p=0.001). Greater thrombus burden on CUS was associated with higher mortality (p=0.019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».