Induction of epithelial-mesenchymal transition (EMT) and Gli1 expression in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) spheroid cultures
Notice bibliographique
Résumé
Tumor microenvironment provides a specialized niche in which a population of stem-like cells is enriched and contributes to cancer progression. Moreover, cancer stem cell (CSC) phenotype has been associated with epithelial-mesenchymal transition (EMT). Here we investigated the effect of tumor microenvironment on the phenotypic characteristics of head and neck cancer cells and expression of CSC markers using a three-dimensional (3D), spheroid, culture system of CAL33 cell line from human tongue squamous cell carcinoma. CAL33 cells derived from 2D monolayer cultures were grown in spheroid cultures containing serum-free medium (epidermal growth factor [EGF], fibroblast growth factor [FGF], and insulin). Adherent CAL33 cells from spheroids or standard control cultures were grown in the presence/absence of serum in combination with hypoxia/normoxia. Markers of EMT, CSC, and hypoxia were analyzed either by Western blotting, immunofluorescence, or reverse transcription quantitative PCR. Spheroid cultures showed hypoxic microenvironment (high carbonic anhydrase IX [CAIX] expression), mesenchymal-like characteristics (reduced E-cadherin and increased vimentin and N-cadherin expression, presence of larger colonies comprised of larger, spread cells with lower density), and increased expression of the CSC marker glioma-associated oncogene homolog 1 (Gli1). These effects were recapitulated in serum-free adherent CAL33 cells maintained for prolonged periods in hypoxia (1% O2) but, in contrast, were completely abolished by the presence of serum. Overall, we found that a combination of hypoxia, EGF and FGF was essential to induce the EMT in adherent CAL33 cell cultures. The addition of serum rapidly reverts the EMT of cells, affects CSC phenotype and, thus, prevents the detection of such cells in tumor cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».