T-cell costimulation blockade is effective in experimental digestive and lung tissue fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the efficacy of abatacept in preclinical mouse models of digestive involvement, pulmonary fibrosis, and related pulmonary hypertension (PH), mimicking internal organ involvement in systemic sclerosis (SSc). METHODS: Abatacept has been evaluated in the chronic graft-versus-host disease (cGvHD) mouse model (abatacept 1 mg/mL for 6 weeks), characterized by liver and intestinal fibrosis and in the Fra-2 mouse model (1 mg/mL or 10 mg/mL for 4 weeks), characterized by interstitial lung disease (ILD) and pulmonary vascular remodeling leading to PH. RESULTS: In the cGvHD model, abatacept significantly decreased liver transaminase levels and markedly improved colon inflammation. In the Fra-2 model, abatacept alleviated ILD, with a significant reduction in lung density on chest microcomputed tomography (CT), fibrosis histological score, and lung biochemical markers. Moreover, abatacept reversed PH in Fra-2 mice by improving vessel remodeling and related cardiac hemodynamic impairment. Abatacept significantly reduced fibrogenic marker levels, T-cell proliferation, and M1/M2 macrophage infiltration in lesional lungs of Fra-2 mice. CONCLUSION: Abatacept improves digestive involvement, prevents lung fibrosis, and attenuates PH. These findings suggest that abatacept might be an appealing therapeutic approach beyond skin fibrosis for organ involvement in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».