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Enregistrement W2888806144 · doi:10.1080/15548627.2018.1509609

Diverse mechanisms of autophagy dysregulation and their therapeutic implications: does the shoe fit?

2018· article· en· W2888806144 sur OpenAlexafffundabout
Paalini Sathiyaseelan, Katharina Rothe, Kevin Yang, Jing Xu, Norman Chow, Svetlana Bortnik, Courtney Choutka, Cally J. Ho, Xiaoyan Jiang, Sharon M. Gorski

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeGenome Science Institute, Boston UniversityBC Cancer AgencySimon Fraser UniversityCanadian Institutes of Health ResearchCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer FoundationNew England Biolabs
Mots-clésAutophagyBiologyCell biologyNeuroscienceGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In its third edition, the Vancouver Autophagy Symposium presented a platform for vibrant discussion on the differential roles of macroautophagy/autophagy in disease. This one-day symposium was held at the BC Cancer Research Centre in Vancouver, BC, bringing together experts in cell biology, protein biochemistry and medicinal chemistry across several different disease models and model organisms. The Vancouver Autophagy Symposium featured 2 keynote speakers that are well known for their seminal contributions to autophagy research, Dr. David Rubinsztein (Cambridge Institute for Medical Research) and Dr. Kay F. Macleod (University of Chicago). Key discussions included the context-dependent roles and mechanisms of dysregulation of autophagy in diseases and the corresponding need to consider context-dependent autophagy modulation strategies. Additional highlights included the differential roles of bulk autophagy versus selective autophagy, novel autophagy regulators, and emerging chemical tools to study autophagy inhibition. Interdisciplinary discussions focused on addressing questions such as which stage of disease to target, which type of autophagy to target and which component to target for autophagy modulation.Abbreviations: AD: Alzheimer disease; AMFR/Gp78: autocrine motility factor receptor; CCCP: carbonyl cyanide m-chlorophenylhydrazone; CML: chronic myeloid leukemia; CVB3: coxsackievirus B3; DRPLA: dentatorubral-pallidoluysian atrophy; ER: endoplasmic reticulum; ERAD: ER-associated degradation; FA: focal adhesion; HCQ: hydroxychloroquine; HD: Huntingtin disease; HIF1A/Hif1α: hypoxia inducible factor 1 subunit alpha; HTT: huntingtin; IM: imatinib mesylate; MAP1LC3B: microtubule associated protein 1 light chain 3 beta; NBR1: neighbour of BRCA1; OGA: O-GlcNAcase; PDAC: pancreatic ductal adenocarcinoma; PLEKHM1: pleckstrin homology and RUN domain containing M1; polyQ: poly-glutamine; ROS: reactive oxygen species; RP: retinitis pigmentosa; SNAP29: synaptosome associated protein 29; SPCA3: spinocerebellar ataxia type 3; TNBC: triple-negative breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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