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Enregistrement W2888809773 · doi:10.1113/jp275669

Chronic stress dampens excitatory synaptic gain in the paraventricular nucleus of the hypothalamus

2018· article· en· W2888809773 sur OpenAlexafffund
Eric W. Salter, Julia K. Sunstrum, Sara Matovic, Wataru Inoue

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOntario Mental Health Foundation
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialGlutamatergicNeuroscienceNeurotransmissionLong-term potentiationCorticotropin-releasing hormoneHypothalamusPostsynaptic potentialSynaptic plasticityInhibitory postsynaptic potentialChemistryGlutamate receptorInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Glutamatergic synaptic inputs to corticotrophin‐releasing hormone (CRH) secreting neurons in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) are required for stress‐induced activation of the hypothalamic‐pituitary‐adrenal (HPA) axis. These synapses also undergo stress‐induced plasticity, thereby influencing HPA axis stress adaptation. By using patch clamp electrophysiology, we show that, in adult non‐stressed mice, action potentials at these glutamatergic afferents elicit multiquantal transmission to the postsynaptic PVN‐CRH neurons (i.e. synaptic multiplicity). Mechanistically, synaptic multiplicity results from multivesicular release at common synaptic sites, which is facilitated upon elevation of release probability, effectively increasing the upper limit of the dynamic range of synaptic transmission. Following chronic variable stress, functional PVN glutamate synapse number increases, although its synaptic multiplicity paradoxically decreases. These two contrasting synaptic changes can, respectively, increase the baseline excitatory drive while also limiting the capacity for potentiation, and may preferentially increase the baseline excitatory drive onto PVN‐CRH neurons. Abstract The activation of the hypothalamic‐pituitary‐adrenal (HPA) axis relies on excitation of neuroendocrine neurons in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) that secrete corticotrophin‐releasing hormone (CRH). Afferent glutamate synapses onto these PVN‐CRH neurons convey critical excitatory inputs during stress, and also undergo stress‐induced plasticity, highlighting their roles in both stress activation and adaptation of the HPA axis. In the present study, using whole‐cell patch clamp recordings from PVN‐CRH neurons in brain slices from adult mice, we found that the amplitude of action potential‐dependent spontaneous EPSCs (sEPSCs) was larger than that of action potential independent miniature EPSCs (mEPSCs), suggesting that action potentials at individual axons recruited multiquantal transmission onto the same postsynaptic neurons (i.e. synaptic multiplicity). The large, putative multiquantal sEPSCs had fast rise times similar to mEPSCs, and were abolished by replacing extracellular Ca2+ with Sr2+, indicating Ca2+‐dependent synchronous release of multiple vesicles. Application of a low affinity, fast dissociating competitive AMPA receptor antagonist γ‐d‐glutamylglycine revealed that synaptic multiplicity resulted from multivesicular release targeting a common population of postsynaptic receptors. High‐frequency afferent stimulation facilitated synaptic multiplicity, effectively increasing the upper limit of the dynamic range of synaptic transmission. Finally, we found that chronic variable stress (CVS), a stress model known to cause basal HPA axis hyperactivity, increased sEPSCs frequency but paradoxically decreased synaptic multiplicity. These results suggest that the CVS‐induced synaptic changes may elevate the baseline excitatory drive at the same time as limiting the capacity for potentiation, and may contribute to the basal HPA axis hyperactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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