Home health simulation: Helping students meet the changing healthcare needs
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Nursing education has traditionally educated students in an acute care setting. However, recent trends in health care delivery models have moved the care of clients to a variety of out-patient settings. For the role of the nurse educator to transform, the curriculum must be able to expand beyond just the hospital-based focus to also include a community-based focus. To meet this demand, the College of Nursing faculty created a geriatric home care simulation to enhance the students’ experiences of providing care beyond the hospital setting to this growing population.Methods: A gap analysis of current simulations imbedded within the curricula identified the need for a community-based simulation and a geriatric home care simulation was chosen. The American Association of Colleges of Nursing Essentials of Baccalaureate Education and Recommended Baccalaureate Competencies and Curricular Guidelines for the Nursing Care of Older Adults were used as the framework for the analysis.Results: This simulation was designed as an interactive, low-stakes experience since many students lacked the opportunity to experience this unique clinical care setting. This article describes the development of the simulation, specific content objectives and outcomes, summary of the reactions of the students and faculty, as well as revisions and closing reactions.Conclusions: Nursing education has historically focused on acute care and now nursing students must be able to care for clients in a variety of out-patient settings, while focusing on the management of chronic diseases, promoting wellness and disease prevention. The future of nursing education will continue to require that faculty members explore innovative solutions to meet the educational needs of students, while balancing the health care needs of various populations and our changing health care delivery systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».