Gut microbiota-mediated protection against influenza virus subtype H9N2 in chickens is associated with modulation of the innate responses
Notice bibliographique
Résumé
Commensal gut microbiota plays an important role in health and disease. The current study was designed to assess the role of gut microbiota of chickens in the initiation of antiviral responses against avian influenza virus. Day-old layer chickens received a cocktail of antibiotics for 12 (ABX-D12) or 16 (ABX-D16) days to deplete their gut microbiota, followed by treatment of chickens from ABX-12 with five Lactobacillus species combination (PROB), fecal microbial transplant suspension (FMT) or sham treatment daily for four days. At day 17 of age, chickens were challenged with H9N2 virus. Cloacal virus shedding, and interferon (IFN)-α, IFN-β and interleukin (IL)-22 expression in the trachea, lung, ileum and cecal tonsils was assessed. Higher virus shedding, and compromised type I IFNs and IL-22 expression was observed in ABX-D16 chickens compared to control, while PROB and FMT showed reduced virus shedding and restored IL-22 expression to levels comparable with undepleted chickens. In conclusion, commensal gut microbiota of chickens can modulate innate responses to influenza virus subtype H9N2 infection in chickens, and modulating the composition of the microbiome using probiotics- and/or FMT-based interventions might serve to promote a healthy community that confers protection against influenza virus infection in chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».