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Enregistrement W2888815115 · doi:10.2174/1381612824666180828162053

The Effects of Curcumin on Glycemic Control and Lipid Profiles Among Patients with Metabolic Syndrome and Related Disorders: A Systematic Review and Metaanalysis of Randomized Controlled Trials

2018· review· en· W2888815115 sur OpenAlexaff
Reza Tabrizi, Sina Vakili, Kamran Bagheri Lankarani, Maryam Akbari, Naghmeh Mirhosseini, Majid Ghayour‐Mobarhan, Gordon A. Ferns, Fatemeh Karamali, Maryam Karamali, Mohsen Taghizadeh, Ebrahim Kouchaki, Zatollah Asemi

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensPure North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialGlycemicCurcuminMeta-analysisMedicineMetabolic syndromeInternal medicineIntensive care medicineDiabetes mellitusEndocrinologyPharmacologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs), were performed to determine the effects of curcumin intake on glycemic control and lipid profiles among patients with metabolic syndrome (MetS) and related disorders. METHODS: We searched the following databases up until January 2018: MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. The relevant data were extracted and evaluated for quality of the studies in accordance with the Cochrane risk of bias tool. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as standardized mean difference (MDs) with 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: Twenty-six trials with 1890 participants were included in the current meta-analysis. The findings demonstrated the significant association between curcumin intake and reduced fasting glucose levels (SMD -0.78; 95% CI, -1.20, -0.37; P<0.001), homeostasis model of assessment-estimated insulin resistance (SMD -0.91; 95% CI, -1.52, -0.31; P=0.003) and HbA1c (SMD -0.92; 95% CI, -1.37, -0.47; P<0.001). In addition, curcumin supplementation was significantly associated with triglyceride (SMD -1.21; 95 % CI, -1.78, -0.65; P<0.001) and total cholesterol reduction (SMD -0.73; 95 % CI, -1.32, -0.13; P= 0.01). However, curcumin intake significantly increased insulin levels (SMD 0.92; 95% CI, 0.06, 1.78; P=0.036). We found no significant effect of curcumin supplementation on LDL- (SMD -0.52; 95% CI, -1.14, 0.11; P=0.10) and HDL-cholesterol levels (SMD 0.28; 95% CI, -0.22, 0.77; P=0.27). CONCLUSION: Overall, curcumin consumption was associated with a significant reduction in fasting glucose, HOMA-IR, HbA1c, triglycerides and total cholesterol levels among patients with MetS and related disorders, but did not affect LDL- and HDL-cholesterol levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,037
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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