Global atmospheric CO <sub>2</sub> inverse models converging on neutral tropical land exchange, but disagreeing on fossil fuel and atmospheric growth rate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We have compared a suite of recent global CO2 atmospheric inversion results to independent airborne observations and to each other, to assess their dependence on differences in northern extratropical (NET) vertical transport and to identify some of the drivers of model spread. We evaluate posterior CO2 concentration profiles against observations from the High-Performance Instrumented Airborne Platform for Environmental Research (HIAPER) Pole-to-Pole Observations (HIPPO) aircraft campaigns over the mid-Pacific in 2009–2011. Although the models differ in inverse approaches, assimilated observations, prior fluxes, and transport models, their broad latitudinal separation of land fluxes has converged significantly since the Atmospheric Carbon Cycle Inversion Intercomparison (TransCom 3) and the REgional Carbon Cycle Assessment and Processes (RECCAP) projects, with model spread reduced by 80 % since TransCom 3 and 70 % since RECCAP. Most modeled CO2 fields agree reasonably well with the HIPPO observations, specifically for the annual mean vertical gradients in the Northern Hemisphere. Northern Hemisphere vertical mixing no longer appears to be a dominant driver of northern versus tropical (T) annual flux differences. Our newer suite of models still gives northern extratropical land uptake that is modest relative to previous estimates (Gurney et al., 2002; Peylin et al., 2013) and near-neutral tropical land uptake for 2009–2011. Given estimates of emissions from deforestation, this implies a continued uptake in intact tropical forests that is strong relative to historical estimates (Gurney et al., 2002; Peylin et al., 2013). The results from these models for other time periods (2004–2014, 2001–2004, 1992–1996) and re-evaluation of the TransCom 3 Level 2 and RECCAP results confirm that tropical land carbon fluxes including deforestation have been near neutral for several decades. However, models still have large disagreements on ocean–land partitioning. The fossil fuel (FF) and the atmospheric growth rate terms have been thought to be the best-known terms in the global carbon budget, but we show that they currently limit our ability to assess regional-scale terrestrial fluxes and ocean–land partitioning from the model ensemble.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».