Systemic immunomodulatory treatments for atopic dermatitis: protocol for a systematic review with network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are numerous new systemic treatments for atopic dermatitis in various stages of development and most are being compared with placebo rather than active comparators. In order to understand the relative efficacy and safety of existing and new treatments for atopic dermatitis, robust mixed comparisons (ie, direct and indirect) would be beneficial. To address this gap, this protocol describes methods for a systematic review and network meta-analysis of systemic treatments for atopic dermatitis. METHODS AND ANALYSIS: We will update the search of a previous systematic review, including searches of the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, Latin American and Caribbean Health Science Information database and the Global Resource of EczemA Trials database in addition to clinical trial protocol registries. Title, abstract and full paper screening as well as data extraction will be conducted in duplicate by independent researchers. Primary outcomes include efficacy with regards to clinician-reported signs and patient-reported symptoms and safety with regards to withdrawal from treatment due to adverse events and the occurrence of serious adverse events. Secondary outcomes will include change in quality of life and itch severity. Where possible and appropriate, network meta-analysis will be performed for each outcome using a random-effects model within a Bayesian framework. If appropriate, the review will be transitioned to a living review with continuous updating of the analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Dissemination in a peer-reviewed scientific journal is planned. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018088112; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».