Genetic polymorphism of catechol-O-methyltransferase modulates the association of green tea consumption and lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Tea polyphenols are strong antioxidants, which can be rapidly O-methylated by catechol-O-methyltransferase (COMT). Thus, it is possible that the genetic polymorphism of COMT can modulate the association of green tea consumption and lung cancer. Here, we designed a case-control study to evaluate the combined effect of green tea consumption and COMT genotypes on the risk of lung cancer. A total of 237 lung cancer patients and 474 healthy controls were recruited. Questionnaires were administered to obtain demographic data, smoking status, green tea consumption, fruits and vegetables intake, exposure to cooking fumes, and family history of lung cancer. Genotypes for COMT were identified by PCR. Smoking, green tea consumption, exposure to cooking fumes, and family history of lung cancer were associated with the development of lung cancer. When green tea drinkers carrying COMT HL/LL genotypes were selected as the reference group, drinkers carrying the COMT HH genotype had a higher risk for the development of lung cancer (odds ratio: 1.97, 95% confidence interval: 0.99-3.91). Among the current and ever smokers, the elevated risk for lung cancer was more apparent in green tea drinkers carrying the COMT HH genotype compared with green tea drinkers carrying COMT HL/LL genotypes (odds ratio: 5.84, 95% confidence interval: 1.75-19.45). Green tea drinkers with greater activity of the COMT genotype, whereby polyphenols are effectively excluded, will gain fewer protective benefits against lung cancer development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».