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Enregistrement W2888828785 · doi:10.1016/j.curtheres.2018.08.002

Antipsychotic Drug Dispensations in Older Adults, Including Continuation After a Fall-Related Hospitalization: Identifying Adherence to Screening Tool of Older Persons’ Potentially Inappropriate Prescriptions Criteria Using the Nova Scotia Seniors' Pharmacare Program and Canadian Institute for Health's Discharge Databases

2018· article· en· W2888828785 sur OpenAlexaffabout
Shanna Trenaman, Barbara Hill-Taylor, Kara Matheson, David M. Gardner, Ingrid Sketris

Notice bibliographique

RevueCurrent Therapeutic Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionAntipsychoticNova scotiaRisperidoneOddsLogistic regressionCohortPsychiatryFamily medicineSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Despite well-established concerns regarding adverse drug effects, antipsychotics are frequently prescribed for older adults. Our first objective was to identify trends in antipsychotic dispensations to older Nova Scotians. STOPP (Screening Tool of Older Persons' Potentially Inappropriate Prescriptions) criteria identify antipsychotic use in those with a history of falls as potentially inappropriate. Our second objective was to identify trends, predictors, and adherence with this STOPP criteria by identifying continued antipsychotic dispensations following a fall-related hospitalization. METHODS: A descriptive cross-sectional cohort study of Nova Scotia Seniors' Pharmacare Program (NSSPP) beneficiaries ≥ 66 years with at least one antipsychotic dispensation annually from April 1, 2009 to March 31, 2014 was completed. As well, unique beneficiaries with at least one antipsychotic dispensation in the four-year period between April 1, 2009 and March 31, 2013 were linked to fall-related hospitalizations recorded in the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database. The relationship of age, sex, fiscal year, days supply and length-of-stay were studied to identify predictors of continued antipsychotic dispensation post-discharge. Descriptive statistics and multivariate logistic analysis were performed. Odds ratios for the association of risk factors and adherence to STOPP criteria were calculated. FINDINGS: We identified that in each year observed, there were 6% of eligible NSSPP beneficiaries that received at least one antipsychotic dispensation. Approximately 70% of antipsychotic dispensations were for second generation agents, primarily quetiapine and risperidone. Of the unique beneficiaries with at least one antipsychotic dispensation in the four-year period between April 1, 2009 and March 31, 2013 who survived a fall-related hospitalization over 75% were dispensed an antipsychotic in the 100 days following hospital discharge. Logistic regression showed no statistically significant association between potentially inappropriate therapy and potential predictors in multivariate analysis. IMPLICATIONS: In each year from 2009 to 2014, 6% of Nova Scotia Seniors' Pharmacare beneficiaries were dispensed at least one antipsychotic prescription. Over 75% of the older adults who received an antipsychotic dispensation in the 100 days prior to a fall-related hospitalization, continued the drug class after discharge. This demonstrates that despite the recommendations of quality indicators such as the STOPP criteria, antipsychotics are continued in individuals at a high risk of falling. Future investigations are needed to inform health team, system, and policy interventions to improve concordance with this antipsychotic specific STOPP criterion when appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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