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Enregistrement W2888830335 · doi:10.1115/gt2018-75314

A Porous Media Function That Mimics the Effect of Discrete Holes

2018· article· en· W2888830335 sur OpenAlexaff
D. J. Cerantola, A. M. Birk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDuct (anatomy)PorosityGridMaterials scienceRegular polygonGeometryPhysicsMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulating full-coverage film cooling remains an elusive task for aerodynamicists given the small scale of the holes relative to the duct size where the holes are applied. Source term models were developed to simulate the effect through a perforated surface; however, the documented approaches failed to adequately describe how source term locations within the computational domain were selected. This paper presents a continuous ‘checker-board’ surface function that enables a distributed selection of cells where the source terms are applied; furthermore, the source term strengths applied to cells within a given hole are weighted. A 3:1 aspect ratio S-duct with an 1.5 area ratio exhaust diffuser, and 4% porosity applied to the upstream convex bend was evaluated. Steady-RANS obtained with the realizable k-ε model and source terms derived based on the approach of Andreini et al. (2014) had good pressure distribution, outlet velocity, and coolant mass flow agreement with respect to experiment when the hole diameter was resolved with two nodes. Reducing the computational domain element count by 75% and simulating hole diameters 2.8-times larger with 4% surface porosity gave back pressure and outlet distortion coefficients within grid uncertainty of the finest grid solution; however, local-convex-surface-averaged quantities showed grid dependency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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