Climate complexity in the migratory cycle of Ammodramus bairdii
Notice bibliographique
Résumé
One way to understand the ecology of bird migration is to analyze how birds use their ecological niche during their annual cycle. Ammodramus bairdii is a grassland specialist sparrow that breeds in southern Canada and the northern U.S.A. and winters in the Chihuahuan Desert. A continuous and alarming decrease of its populations has been observed over the last 50 years, and studying its seasonal distribution and associated climatic niches could help improve strategies for its conservation. We analyzed the temporal use of its Grinnellian niche (GN) -set of environmental conditions under which a species can establish and persist; in this case the climatic attributes-. We modeled the GN for the reproductive and winter seasons and projected them onto each other (inter-prediction), and also onto transient migratory periods. To measure niche breadth and their overlap, minimum convex polygons (MCP) were calculated for the climatic space. The niches of each of the two seasons were tested for similarity using the PCA axes of climatic variables. The geographic areas with optimal, suboptimal and marginal conditions were identified, based on the distance to the centroid of the GN. The models for each season revealed no geographic inter-prediction among them, with the exception of winter to migratory seasons. The niche breadth of the winter was greater than that of the reproductive season, with an overlap of 22.47% and 45.18%, respectively. The similarity analyses showed a value of zero between seasons. The climate conditions for the records during the migratory months corresponded with suboptimal and marginal conditions of the sparrow's winter niche. These results suggest that A. bairdii uses different climate conditions within ecological niches of each season during its migratory cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».