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Enregistrement W2888833742 · doi:10.14447/jnmes.v14i2.122

Synthesis Gas Production by Methane Partial Oxidation on Ni/Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>-Ce<sub>0.75</sub>Zr<sub>0.25</sub>O<sub>2</sub> Catalysts: Kinetic Study

2011· article· en· W2888833742 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Isela Sosa Vazquez, Jesús Salinas Gutiérrez, D. Delgado Vigil, V. Collins-Martı́nez, Alejandro López-Ortíz

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasCalcinationMethaneCatalysisThermogravimetric analysisOrder of reactionChemistryActivation energyPartial oxidationPartial pressureNickelOxygenInorganic chemistryReaction rate constantNuclear chemistryKineticsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe3O4-Ce0.75Zr0.25O2 (FeCZ) is an oxygen carrier material aimed to produce syngas through methane partial oxidation in absence of oxygen gas feed. The objective of the present research is to study the catalytic effect of Ni on FeCZ using an evaluation of the global kinetics (activation energy, reaction rate, order and constant) of its reaction with methane for syngas production. FeCZ and 0.05NiFeCZ (Ni/Fe = 0.05 molar ratio) were synthesized through co-precipitation of their precursor nitrate salts, while 2NiFeCZ was prepared by impregnation of FeCZ with a nickel nitrate solution to obtain a 2 %W Ni material. Samples were calcined at 950°C during 4 hours in air. Kinetic study of oxygen carriers (FeCZ, 0.05NiFeCZ and 2NiFeCZ) reduction with methane was followed through thermogravimetric analysis (TGA) at 5, 7.5 and 10% CH4/Ar and 600, 650 and 700°C. Initial reaction rate was obtained from the slope of the linear region of the weight change signal as a function of time. Results indicate a first order global reaction rate for all materials. Activation energies for samples FeCZ, 0.05NiFeCZ and 2NiFeCZ were 52.2, 39.5 and 28.3 Kcal/mol, respectively. Thus, reflecting the catalytic effect of Ni over the FeCZ global reaction rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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