3100Diamond and Forrester-predicted vs. coronary CTA-observed prevalence of obstructive CAD in patients with stable chest pain: results from the PROMISE trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nearly 40 years ago Diamond and Forrester (DF) established a set of Pretest Probabilities (PTP) for obstructive coronary artery disease (CAD) based on populations referred to invasive coronary angiography. The Prospective Multicenter Imaging Study for Evaluation of Chest Pain (PROMISE) trial represents a unique opportunity to reevaluate these PTP in a large contemporary North American population of stable chest pain patients referred for noninvasive testing based on coronary CT angiography (CTA). Purpose: To compare PTP of obstructive CAD (CAD≥50%) based on DF stratification with the observed prevalence of CAD≥50%, as determined by standardized highly accurate expert core lab reads based on coronary CTA. Methods: We included participants enrolled in the PROMISE trial who were randomized to and received coronary CTA as a primary test. PTP for CAD≥50% were calculated based on the original DF as well as using the modified PTP (European Society of Cardiology (ESC)). The observed prevalence of CAD≥50% was assessed by six level III readers using a structured report from blinded to clinical care and outcomes. We compared predicted and observed prevalence of CAD≥50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».