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Enregistrement W2888835118 · doi:10.3389/fneur.2018.00702

Impact of Anesthetic Management on Safety and Outcomes Following Mechanical Thrombectomy for Ischemic Stroke in SWIFT PRIME Cohort

2018· article· en· W2888835118 sur OpenAlexaff
Omer Eker, Jeffrey L. Saver, Mayank Goyal, Reza Jahan, Elad I. Levy, Raul G. Nogueira, Dileep R. Yavagal, Alain Bonafé

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineStroke (engine)SwiftCohortIschemic strokeAnestheticAnesthesiaInternal medicineIschemiaEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: The optimal anesthetic management of acute ischemic stroke patients during mechanical thrombectomy (MT) remains controversial. In this post-hoc analysis, we investigated the impact of anesthesia type on clinical outcomes in patients included in SWIFT PRIME trial. Methods: Ninety-seven patients treated with MT were included. Patients treated in centers with general anesthesia (GA) policy (n=32) were compared with those treated in centers with conscious sedation (CS) policy (n=65). Primary outcomes studied included times to treatment initiation (TTI), rates of successful recanalization (TICI 2b/3), and functional independence (mRS 0–2 at 90 days). Secondary outcomes were adverse events, lowest systolic and diastolic blood pressures (LSBP and LDBP) during MT. Univariate analysis and multivariate regression logistic modelling were conducted. Results: The GA-policy and CS-policy groups presented comparable TTI (94±36 min vs. 102±48 min; p=0.44), rates of TICI 2b/3 recanalization (22/32 [68.8%] vs. 51/65 [78.5%]; p=0.32). CS-policy was associated to higher rate of functional independence than GA-policy, but the difference was not significant (43/65 [66.2%] vs. 16/32 [50.0%]; p=0.18). GA-policy patients had a higher rate of postoperative pneumonia (11/32 [34.4%] vs. 8/65 [12.3%]; p=0.02) and lower LSBP (110 [30, 160] mmHg vs. 119 [77, 170] mmHg; p=0.03) and LDBP (55 [15 , 75] mmHg vs. 67 [40, 121]; p<0.001). When corrected for differences in baseline characteristics, GA-policy was associated with lower rate of functional independence (OR 0.32; p=0.05). A 10-point increase in perprocedural LDBP was associated with an increased likelihood of favourable outcome (OR 1.51; p=0.01). Conclusions: GA-policy for MT presented comparable TTI and rates of successful revascularization to CS-policy. However, GA-policy was associated with lower rates of functional independence and with higher incidence of perprocedural hypotension and postoperative pneumonia. Clinical Trial Registration : URL – http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01657461.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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