Modifications of Cardiovascular Risk Scores, But Not Standard Risk Scores, Improve Identification of Asymptomatic Coronary Artery Disease in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with psoriatic arthritis (PsA) have an increased prevalence of cardiovascular (CV) risk factors and are at greater risk for subsequent major CV events compared with the general population1. The standardized prevalence ratio for coronary artery disease (CAD) in patients with PsA ranges from 1.3 to 2.572. Similar to patients with rheumatoid arthritis (RA) and severe psoriasis, patients with PsA have been found to have a high risk of major adverse CV events, even after adjustment for traditional risk factors3. Previous studies have reported higher prevalence of coronary artery plaques both in psoriasis and in RA patients without a diagnosis of CAD, compared to controls4,5. We have recently examined coronary artery plaque burden in patients with PsA, and have found that PsA is associated with accelerated coronary plaque formation, which was independent of metabolic disease6. We read with interest the article in The Journal by Shen, et al 7. They used screening for carotid plaques as a tool for CV disease risk assessment because carotid plaques are associated with future acute coronary syndrome, albeit in … Address correspondence to Dr. M. Haroon, Consultant Rheumatologist, Division of Rheumatology, Department of Medicine, University Hospital Kerry, Co. Kerry, Ireland. E-mail: mharoon301{at}hotmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».