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Enregistrement W2888837017 · doi:10.1111/pcmr.12735

The tumor suppressor <scp>BAP</scp>1 cooperates with <scp>BRAFV</scp>600E to promote tumor formation in cutaneous melanoma

2018· article· en· W2888837017 sur OpenAlexaff
Joshua D. Webster, Trang H. Pham, Xiumin Wu, Nicolas W. Hughes, Zhongwu Li, Klára Tótpál, Ho‐June Lee, Philamer Calses, Mira S. Chaurushiya, Eric Stawiski, Zora Modrušan, Matthew T. Chang, Christopher Tran, Wyne P. Lee, Sreedevi Chalasani, Jeffrey Hung, Neeraj Sharma, Sara M. Chan, Kathy Hötzel, Eric Talevich, A. Hunter Shain, Mengshu Xu, Jennie R. Lill, Vishva M. Dixit, Boris C. Bastian, Anwesha Dey

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)Discovery Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBAP1MelanomaCancer researchSuppressorDeubiquitinating enzymeCancerBiologyNull cellUbiquitinCell cultureGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The deubiquitinating enzyme BAP1 is mutated in a hereditary cancer syndrome with a high risk of mesothelioma and melanocytic tumors. Here, we show that Bap1 deletion in melanocytes cooperates with the constitutively active, oncogenic form of BRAF (BRAFV600E) and UV to cause melanoma in mice, albeit at very low frequency. In addition, Bap1‐null melanoma cells derived from mouse tumors are more aggressive and colonize and grow at distant sites more than their wild‐type counterparts. Molecularly, Bap1‐null melanoma cell lines have increased DNA damage measured by γH2aX and hyperubiquitination of histone H2a. Therapeutically, these Bap1‐null tumors are completely responsive to BRAF‐ and MEK‐targeted therapies. Therefore, BAP1 functions as a tumor suppressor and limits tumor progression in melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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