2002 soil and weed survey conducted on Saskatchewan organic cropland
Notice bibliographique
Résumé
A soil survey and a weed survey were conducted on 5% of the organic farms in Saskatchewan, in the four major agricultural eco-regions in the 2002. Soil tests were taken in April and May prior to planting. Phosphorus levels were deficient in all regions. Nitrogen and sulphur varied between fields but were lowest over all in the boreal transition eco-region. Potassium was high in all regions. The weed surveys were conducted in July on the same fields as the soil survey. The most abundant species was green foxtail (Setaria virids (L.) Beauv.), wild oats was the fourth most abundant and the seventh most abundant species was Canada thistle (Cirsium arvense (L.) Scop.). Annual broad-leaved weeds were the most common weed group in the survey. Buckwheat (Polygonum convolvulus L.), lamb’s quarters (Chenopodium album L.), stinkweed (Thlaspi arvense L.), and wild mustard (Sinapis arvensis L.) were four of the six most abundant weeds in the organic survey. These results are opposite to the trend seen in conventional production where annual broad-leaves have become less abundant according to the surveys conducted from 1976 to 1995 (Thomas, 1996).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».