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Enregistrement W2888838392 · doi:10.1098/rspb.2018.0613

Scaling of sensorimotor delays in terrestrial mammals

2018· article· en· W2888838392 sur OpenAlex
Heather L. More, J. Maxwell Donelan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory systemElectrophysiologyNeuroscienceScalingBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether an animal is trying to escape from a predator, avoid a fall or perform a more mundane task, the effectiveness of its sensory feedback is constrained by sensorimotor delays. Here, we combine electrophysiological experiments, systematic reviews of the literature and biophysical models to determine how delays associated with the fastest locomotor reflex scale with size in terrestrial mammals. Nerve conduction delay is one contributor, and increases strongly with animal size. Sensing, synaptic and neuromuscular junction delays also contribute, and we approximate each as a constant value independent of animal size. Muscle's electromechanical and force generation delays increase more moderately with animal size than nerve conduction delay, but their total contribution exceeds that of the four neural delays. The sum of these six component delays, termed total delay, increases with animal size in proportion to M 0.21 —large mammals experience total delays 17 times longer than small mammals. The slower movement times of large animals mostly offset their long delays resulting in a more modest, but perhaps still significant, doubling of their total delay relative to movement duration when compared with their smaller counterparts. Irrespective of size, sensorimotor delay is likely a challenge for all mammals, particularly during fast running.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle