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Enregistrement W2888842464 · doi:10.1063/1.5039441

Fabrication and characterization of a focused ion beam milled lanthanum hexaboride based cold field electron emitter source

2018· article· en· W2888842464 sur OpenAlexaff
Gopal Singh, Robert Bücker, Günther Kassier, Miriam Barthelmeß, Fengshan Zheng, Vadim Migunov, Maximilian Kruth, Rafal E. Dunin‐Borkowski, Stephen Purcell, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials Characterization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Commission
Mots-clésField electron emissionMaterials scienceCommon emitterFabricationFocused ion beamCharacterization (materials science)CathodeLanthanumCold cathodeIonEtching (microfabrication)Ultra-high vacuumAnalytical Chemistry (journal)Cathode rayIon beamElectronNanotechnologyOptoelectronicsChemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a method of fabricating lanthanum hexaboride (LaB6) cold field emission tips with sub-100-nm apices by using a combination of electrochemical etching and focused ion beam milling. The primary advantage of combining the two methods is rapid fabrication while maintaining reproducibility. The LaB6 tips have low work functions and high mechanical stabilities and are chemically inert to residual gases. Field emission characterization was performed on three tips, with apex sizes of 15, 85, and 80 nm yielding 10 nA cold field emission currents at 0.76, 3.9, and 3.6 kV extraction potentials, respectively. All three tips showed excellent emission current stability for periods exceeding 30 min in a 5 × 10−9 mbar vacuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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