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Enregistrement W2888844264 · doi:10.1139/cjz-2018-0070

Predictors of nestling survival during harsh weather events in an aerial insectivore, the Tree Swallow (<i>Tachycineta</i> <i>bicolor</i>)

2018· article· en· W2888844264 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ilsa A. Griebel, Russell D. Dawson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyInsectivorePlumageEcologyBroodPopulationNest (protein structural motif)OffspringZoologyPaternal carePredationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extreme weather events influence the population dynamics of wild animals. For organisms whose food source is affected by environmental conditions, such as aerial insectivorous birds, periods of inclement weather can have devastating effects. Here, we examine predictors of survival of individual nestlings and whole broods in Tree Swallows (Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)) during an extreme, 2-day harsh weather event in central British Columbia, Canada, which co-occurred with experimental reduction of nest ectoparasite loads using an antiparasite drug (ivermectin) or heat-treating nests. A curvilinear relationship existed between survival and brood age such that middle-aged broods were least likely to survive. Survival of broods and nestlings was higher when raised by males with bluer plumage, whereas nestling survival was lower when female parents had brighter and more UV-reflective plumage. Within broods, smaller nestlings had a lower chance of surviving than their larger siblings. Nestlings in broods where half of the offspring received ivermectin injections had significantly higher chances of surviving than nestlings from nonexperimental broods, suggesting that parasite loads can influence survival during inclement weather. Our results identify several factors influencing resiliency of nestlings to harsh weather and are particularly relevant in the context of declining aerial insectivorous bird populations and climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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