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Enregistrement W2888847106 · doi:10.1016/j.jacep.2018.07.001

Early Repolarization Pattern Inheritance in the Cardiac Arrest Survivors With Preserved Ejection Fraction Registry (CASPER)

2018· article· en· W2888847106 sur OpenAlexafffund
Navraj Malhi, Petsy P So, Christopher C. Cheung, Zachary Laksman, Jeff S. Healey, Vijay S. Chauhan, Jean Champagne, Christian Steinberg, Shubhayan Sanatani, Paul Angaran, Henry J. Duff, Jason D. Roberts, Laura Arbour, Richard Leather, Christopher S. Simpson, Rafik Tadros, Mario Talajic, Martin J. Gardner, Colette Siefer, Andrew D. Krahn

Notice bibliographique

RevueJACC. Clinical electrophysiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité de MontréalQueen's UniversityRoyal Jubilee HospitalUniversity of CalgaryWestern UniversitySt. Boniface HospitalSt. Michael's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity Health NetworkLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of OttawaMcMaster UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePopulation Health Research InstituteBC Children's HospitalMontreal Heart InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Chinese Academy of SciencesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEjection fractionCardiologyInternal medicineInheritance (genetic algorithm)MedicineBenign early repolarizationHeart failureBiologyMyocardial infarctionST segmentGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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