Antimicrobial resistance and use in Canada: A federal framework for action
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a serious and growing global public health threat.Modern medical and veterinary practice depends on the widespread availability of effective antimicrobials to prevent and treat infections in humans and animals.Addressing the growing threat of AMR in Canada is a shared responsibility; Antimicrobial Resistance and Use in Canada: A Federal Framework for Action serves as a starting point for a collaborative response.The goal of the Framework is: "To protect Canadians from the health risks related to antimicrobial resistance."It includes three pillars: Surveillance, Stewardship, and Innovation.The Framework identifies concrete Government of Canada actions to reduce the threat and impact of AMR.Equally important, it is a vehicle to engage partners and stakeholders in discussions on efforts that, together, can significantly increase the results of individual actions.Beyond the Government of Canada, provinces and territories, academia, animal and human health professionals, food production stakeholders, animal producer groups and farmers, as well as private industry each hold essential levers to reduce AMR.By continuing to work together, we will collectively achieve greater results in reducing the risks of antimicrobial resistance and protecting the health and safety of all Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».