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Enregistrement W2888852196 · doi:10.14745/ccdr.v40is2a01

Antimicrobial resistance and use in Canada: A federal framework for action

2014· article· en· W2888852196 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health Agency of CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésGovernment (linguistics)Resistance (ecology)Stewardship (theology)BusinessWork (physics)Antimicrobial stewardshipAction (physics)Public relationsAntibiotic resistancePublic healthPolitical scienceMedicinePoliticsEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance (AMR) is a serious and growing global public health threat. Modern medical and veterinary practice depends on the widespread availability of effective antimicrobials to prevent and treat infections in humans and animals. Addressing the growing threat of AMR in Canada is a shared responsibility; Antimicrobial Resistance and Use in Canada: A Federal Framework for Action serves as a starting point for a collaborative response. The goal of the Framework is: "To protect Canadians from the health risks related to antimicrobial resistance." It includes three pillars: Surveillance, Stewardship, and Innovation. The Framework identifies concrete Government of Canada actions to reduce the threat and impact of AMR. Equally important, it is a vehicle to engage partners and stakeholders in discussions on efforts that, together, can significantly increase the results of individual actions. Beyond the Government of Canada, provinces and territories, academia, animal and human health professionals, food production stakeholders, animal producer groups and farmers, as well as private industry each hold essential levers to reduce AMR. By continuing to work together, we will collectively achieve greater results in reducing the risks of antimicrobial resistance and protecting the health and safety of all Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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