Pertussis Surveillance Trends in British Columbia, Canada, over a 20-year Period: 1993-2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a surveillance update on overall and age-related pertussis trends in British Columbia (BC), Canada, spanning the 20-year period from 1993-2013. METHODS: Provincial surveillance data for confirmed pertussis cases were extracted from January 1, 1993 to October 31, 2013. Annual and age-specific incidence rates were derived using provincial and regional population estimates. RESULTS: BC experienced substantial pertussis epidemics in the late 1990s and early 2000s with incidence ranging from 20 to 40 per 100,000 overall and peaking in pre-teens aged 10-13 years at >200 per 100,000 during the epidemic of 2000. Overall incidence dropped to historical lows ranging from 1 to 6 per 100,000 between 2005 and 2011. This low-level activity was followed by resurgence in 2012 driven by outbreaks in Lower Mainland regions of BC with overall provincial incidence reaching 10 per 100,000. Age-specific incidence in 2012 was highest among infants <1 year old (64 per 100,000) and children 12-13 years old (56-57 per 100,000), with a shift in the age distribution away from preschool-aged children toward pre-teens and young teens evident since 2000. Adult incidence remained <10 per 100,000 throughout the study period and was 5 per 100,000 in 2012. Year-to-date provincial incidence rates overall for 2013 are 6 per 100,000, with ongoing asynchronous activity observed primarily on Vancouver Island. CONCLUSIONS: Pertussis activity in BC showed expected cyclical fluctuations, with a peak incidence observed in 2012, mostly affecting infants and pre-teens/teens but at lower levels than prior peaks. Following substantial epidemics in the 1990s and early 2000s and the incorporation of acellular pertussis vaccine into the routine immunization program, the immuno-epidemiology of pertussis may still be in transition. Further monitoring and evaluation are needed to guide possible program changes for BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».