Canadian federal penitentiaries as obesogenic environments: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very little is known about how incarceration influences a person's weight in Canada. We sought to determine how inmates' weights change during their incarceration in Canadian federal penitentiaries. METHODS: We performed a retrospective, longitudinal cohort study to examine weight change in Canadian federal penitentiaries. To participate, inmates had to have been incarcerated for at least 6 months at the time of the study. Current anthropometric data were measured or taken from medical records, then compared with anthropometric data from the beginning of incarceration (mean follow-up of 5.0 ± 8.3 yr). We examined 3 outcomes: change in weight (kg), change in body mass index (BMI) and rate of weight change (kg/yr) during incarceration. RESULTS: = 645). The proportion of inmates with a BMI in the normal range (18.5-24.9) decreased by 52%. Weight gain was found to be associated with older age, region (Ontario v. Atlantic), ethnicity (Aboriginal inmates showed the highest weight gain), longer incarceration, and longer total sentence. However, weight gain was not associated with sex, feeding system or spoken language. INTERPRETATION: The Canadian correctional environment can be considered obesogenic, with most inmates experiencing undesirable and rapid weight gain during their incarceration. Rates of obesity increased dramatically during incarceration, and could put inmates at increased risk of obesity-related health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».