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Enregistrement W2888854697 · doi:10.1016/j.matdes.2018.08.045

Dynamic loading of direct metal laser sintered AlSi10Mg alloy: Strengthening behavior in different building directions

2018· article· en· W2888854697 sur OpenAlexafffund
Amir Hadadzadeh, Babak Shalchi Amirkhiz, A.G. Odeshi, Mohsen Mohammadi

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésMaterials scienceEquiaxed crystalsMicrostructureAlloyDirect metal laser sinteringHardening (computing)Composite materialDislocationSplit-Hopkinson pressure barMetallurgyStrain rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rod shaped samples of AlSi10Mg alloy were additively manufactured in vertical and horizontal directions using direct metal laser sintering technique and subjected to dynamic loading using Split Hopkinson Pressure Bar apparatus at a strain rate of 1400 s−1. Despite employing the same process parameters to fabricate the samples in two directions, the as-built samples possessed different microstructures, where columnar and equiaxed microstructures were developed in the vertical and horizontal samples, respectively. Moreover, fine and coherent Si precipitates were observed in the vertical sample while coarse and semi-coherent ones were developed in the horizontal sample. In addition, changing the building direction from horizontal to vertical led to a three-fold increase in dislocation density. After applying the compressive impact loads on the vertical and horizontal samples, it was found that the dynamic loading behavior of the two samples was almost similar despite the crucial differences in the initial microstructures. The microstructural analysis of the deformed samples revealed entangled networks of dislocations. In addition, over some locations, low angle grain boundaries developed due to partial dynamic recovery. The strengthening behaviors of the two samples additively manufactured in vertical and horizontal directions were investigated using the fundamentals of alloy hardening to unveil the similarities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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