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Enregistrement W2888855587 · doi:10.5539/jpl.v11n3p53

Developing International Law in Challenging Times

2018· article· en· W2888855587 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Prehi Botchway, Abdul Hamid Kwarteng

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational lawPolitical scienceLawCompliance (psychology)TerrorismSoft lawVetoLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges confronted by the world in the 21st century are enormous; from the massive outflow of refugees, the threat of terrorism, the need for a general consensus to protect the environment, etc. There is thus the need for scholars, practitioners, and stakeholders of international law to think of effective and efficient ways of developing robust and strong international laws to deal effectively with these challenges.Using the qualitative approach to research, this paper examines some of the key challenges that confronts the development of and compliance with international law. The paper offers some new insights which have the propensity to aid in the development of and compliance with international law in these challenging times.The paper concludes that though international law has over the years expedited addressing most of the world’s challenges, the recent challenges requires modifications of some aspects of existing international laws to effectively deal with such challenges. For instance, there is the need to review the veto power of the five permanent members of the UN Security Council; there must be better interpretation of the law that prohibits the use of force, as well as the need for appropriate measures to convince states that abiding by international law is a win-win game. In addition, deploying economic diplomacy and applying the Corporate Social Responsibility Approach to Building International Law (CRASBIL) are deemed meaningful for developing international law and also achieving effective compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,047
Communication savante0,0240,028
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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