Preparation of milk protein concentrates by ultrafiltration and continuous diafiltration: Effect of process design on overall efficiency
Notice bibliographique
Résumé
High-milk-protein concentrates (>80% on a dry weight basis) are typically produced by ultrafiltration (UF) with constant-volume diafiltration (DF). To maximize protein retention at a commercial scale, polymeric spiral-wound UF membranes with a molecular weight cut-off (MWCO) of 10 kDa are commonly used. Flux decline and membrane fouling during UF have been studied extensively and the selection of an optimal UF-DF sequence is expected to have a considerable effect on both the process efficiency and the volumes of by-products generated. The objective of this study was to characterize the performance of the UF-DF process by evaluating permeate flux decline, fouling resistance, energy and water consumption, and retentate composition as a function of MWCO (10 and 50 kDa) and UF-DF sequence [3.5×-2 diavolumes (DV) and 5×-0.8DV]. The UF-DF experiments were performed on pasteurized skim milk using a pilot-scale filtration system operated at 50°C under a constant transmembrane pressure of 465 kPa. The results showed that MWCO had no effect on permeate flux for the same UF-DF sequence. Irreversible resistance was also similar for both sequences, whatever the MWCO, suggesting that soluble protein deposition within the pores is similar for all conditions. Despite lower permeate fluxes and greater reversible resistance for the 5×-0.8DV sequence, the overall energy consumption of the 2 UF-DF sequences was similar. However, the 3.5×-2DV sequence required more water for DF and generated larger volumes of permeate to be processed, which will require more membrane area and lead to greater environmental impact. A comparative life cycle assessment should however be performed to confirm which sequence has the lowest environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».