Patient experiences of a lifestyle program for metabolic syndrome offered in family medicine clinics: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient perspectives on new programs to manage metabolic syndrome (MetS) are critical to evaluate for possible implementation in the primary healthcare system. Participants' perspectives were sought for the Canadian Health Advanced by Nutrition and Graded Exercise (CHANGE) study, which enrolled 293 participants, and demonstrated 19% reversal of MetS after 1 year. The main purpose of this study was to examine participants' perceptions of their experiences with the CHANGE program, enablers and barriers to change. METHODS: A convergent parallel mixed methods design combined patients' perspectives collected by questionnaires (n = 164), with insights from focus groups (n = 41) from three sites across Canada. Qualitative data were thematically analyzed using interpretative description. Insights were organized within a socio-ecologic framework. RESULTS: Key aspects identified by participants included intra-individual factors (personal agency, increased time availability), inter-individual factors (trust, social aspects) and organizational factors (increased mental health support, tailored programs). CONCLUSION: Results revealed participants' overall support for the CHANGE program, especially the importance of an extended program under the guidance of a family physician along with a skilled and supportive team. Team delivery of a lifestyle program in primary care or family medicine clinics is a complex intervention and use of a mixed methods design was helpful for exploring patient experiences and key issues on enablers and barriers to health behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».