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Enregistrement W2888863811 · doi:10.1134/s1023193518080050

Reversible Solid Oxide Fuel Cell for Power Accumulation and Generation

2018· article· en· W2888863811 sur OpenAlexfundno aff
Д.А. Осинкин, Н. М. Богданович, С. М. Береснев, E. Yu. Pikalova, Д. И. Бронин, Yu. P. Zaikov

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Electrochemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArctic Institute of North America
Mots-clésPower densityHigh-pressure electrolysisElectrolyteAnodeElectrolysis of waterHydrogenElectrodeElectrolysisSolid oxide fuel cellMaterials sciencePolymer electrolyte membrane electrolysisCurrent densityElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Hydrogen fuelChemistryInorganic chemistryThermodynamicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anodic and cathodic polarization dependences for the oxygen electrode based on lanthanum-strontium manganite and the fuel Ni-cermet electrode are studied in the temperature range of 700–900°С in gas media that correspond to working conditions of a reversible fuel cell. The temporal behavior of these electrodes is studied in the course of periodic polarity changes of current with the density of 0.5 A/cm2. The electrode overvoltage is shown to be about 0.1 V in modes of power generation and water electrolysis at 900°С and the current density of 0.5 A/cm2. A single electrolyte supported tubular solid-oxide fuel cell was fabricated and tested in the fuel-cell and hydrogen-generation modes. It is found that at 900°С and overvoltage of 0.7 V, the cell generates the specific electric power of 0.4 W/cm2 when the 50% H2 + 50% H2O gas mixture is used as the fuel and air is used as the oxidizer. At the water electrolysis with the current density of 0.5 A/cm2, which under normal conditions corresponds to generation of about 0.2 and 0.1 L/h of hydrogen and oxygen, respectively, the consumed power is about 0.55 W/cm2. The efficiency of the conversion cycle electric power–hydrogen–electric power is 70–75%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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