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Enregistrement W2888864155 · doi:10.1111/neup.12508

Reproducibility of the NanoString 22‐gene molecular subgroup assay for improved prognostic prediction of medulloblastoma

2018· article· en· W2888864155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNeuropathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFinanciadora de Estudos e ProjetosConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoHospital de Câncer de Barretos
Mots-clésMedulloblastomaMedicineOncologyMetastasisSanger sequencingInternal medicineCancer researchContext (archaeology)Molecular diagnosticsPathologyGeneBioinformaticsBiologyCancerGeneticsMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medulloblastoma is the most frequent malignant brain tumor in children. Four medulloblastoma molecular subgroups, MB SHH , MB WNT , MB GRP3 and MB GRP4 , have been identified by integrated high‐throughput platforms. Recently, a 22‐gene panel NanoString‐based assay was developed for medulloblastoma molecular subgrouping, but the robustness of this assay has not been widely evaluated. Mutations in the gene for human telomerase reverse transcriptase (h TERT ) have been found in medulloblastomas and are associated with distinct molecular subtypes. This study aimed to implement the 22‐gene panel in a Brazilian context, and to associate the molecular profile with patients’ clinical‐pathological features. Formalin‐fixed, paraffin‐embedded (FFPE) medulloblastoma samples ( n = 104) from three Brazilian centers were evaluated. Expression profiling of the 22‐gene panel was performed by NanoString and a Canadian series ( n = 240) was applied for training phase. h TERT mutations were analyzed by PCR followed by direct Sanger sequencing and the molecular profile was associated with patients’ clinicopathological features. Overall, 65% of the patients were male, average age at diagnosis was 18 years and 7% of the patients presented metastasis at diagnosis. The molecular classification was attained in 100% of the cases, with the following frequencies: MB SHH ( n = 51), MB WNT ( n = 19), MB GRP4 ( n = 19) and MB GRP3 ( n = 15). The MB SHH and MB GRP3 subgroups were associated with older and younger patients, respectively. The MB GRP4 subgroup exhibited the lowest 5‐year cancer‐specific overall survival (OS), yet in the multivariate analysis, only metastasis at diagnosis and surgical resection were associated with OS. h TERT mutations were detected in 29% of the cases and were associated with older patients, increased h TERT expression and MB SHH subgroup. The 22‐gene panel provides a reproducible assay for molecular subgrouping of medulloblastoma FFPE samples in a routine setting and is well‐suited for future clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle