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Enregistrement W2888875654 · doi:10.2196/11282

A Novel Just-in-Time Contextual Mobile App Intervention to Reduce Sodium Intake in Hypertension: Protocol and Rationale for a Randomized Controlled Trial (LowSalt4Life Trial)

2018· article· en· W2888875654 sur OpenAlexvenueno aff
Michael P. Dorsch, Lawrence C. An, Scott L. Hummel

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Intervention (counseling)MedicineComputer scienceAlternative medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High sodium intake is a significant public health problem in the United States. Interventions that lower sodium intake can decrease blood pressure and improve cardiovascular outcomes. Restaurants and grocery stores are prime targets for intervention with about 77% of all sodium intake in the average US diet coming from processed and restaurant foods. OBJECTIVE: This study proposes that a mobile app intervention that promotes low-sodium alternatives at grocery stores and restaurants will reduce dietary intake of sodium and improve confidence following a low-sodium diet in hypertension. METHODS: In this single-center, prospective, open-label study, patients will be randomized to a mobile app or usual care for 8 weeks. We will randomize 50 patients (age>18 years) diagnosed with hypertension and on antihypertensive therapy for at least 3 months in a 1:1 manner stratified by gender. Study subjects will receive the mobile app, LowSalt4Life, or usual dietary advice for 8 weeks. LowSalt4Life provides a multifaceted intervention based on just-in-time contextual tailored messages at grocery stores and restaurants. The primary endpoint is the change in the estimated 24-hour urinary excretion of sodium from spot urine. Secondary outcomes include change in the sodium content of the food frequency questionnaire, confidence in following a low-sodium diet, urine chloride and creatinine dipsticks, and blood pressure. RESULTS: The project was funded in May 2016 until April 2018. This trial is currently enrolling patients. To date, 26 of the 50 patients needed have been enrolled. Results will be available in the Spring of 2019. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial will test the efficacy of just-in-time contextual tailored messages through a novel mobile app 8-week intervention on urinary sodium excretion in patients with hypertension. We will address a critical evidence gap in the care of patients with hypertension. If effective, this intervention could be scaled to assess effects on blood pressure and cardiovascular events in hypertension. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03099343; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03099343 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/735HNzKlQ). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/11282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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