14-3-3 and enolase abundances in the CSF of Prion diseased rats
Notice bibliographique
Résumé
Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is characterized by an extended asymptomatic preclinical phase followed by rapid neurodegeneration. There are no effective treatments. CJD diagnosis is initially suspected based upon the clinical presentation of the disease and the exclusion of other etiologies. Neurologic symptoms are assessed in combination with results from cerebrospinal fluid (CSF) biomarker abundances, electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and in some countries, real-time quaking-induced conversion (RT-QuIC). Inconsistencies in sensitivities and specificities of prion disease biomarker abundance in CSF have been described, which can affect diagnostic certainty, but the utility of biomarkers for prognosis has not been fully explored. The clinical presentation of CJD is variable, and factors such as prion protein polymorphic variants, prion strain, and other genetic or environmental contributions may affect the disease progression, confounding the appearance or abundance of biomarkers in the CSF. These same factors may also affect the appearance or abundance of biomarkers, further confounding diagnosis. In this study, we controlled for many of these variables through the analysis of serial samples of CSF from prion-infected and control rats. Prion disease in laboratory rodents follows a defined disease course as the infection route and time, prion strain, genotype, and environmental conditions are all controlled. We measured the relative abundance of 14-3-3 and neuron-specific enolase (NSE) in CSF during the course of prion infection in rats. Even when disease-related, environmental and genetic variables were controlled, CSF 14-3-3 and NSE abundances were variable. Our study emphasizes the considerable diagnostic and prognostic limitations of these prion biomarkers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».