Heavy Metals in Philippine Rice (Oryza Sativa) using Nafion- [Ru(bpy)3]2+-Gold Nanoparticles Modified Glassy Carbon Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Nafion-Ru(bpy)32+-Gold Nanoparticles (AuNPs) modified glassy carbon electrodes were fabricated and were used in detecting heavy metals in Philippine rice samples by differential pulse voltammetry (DPV). The said electrodes were fabricated via the drop coating technique. The concentrations of the modifiers, Ru(bpy)32+ and AuNPs, were varied to determine the best electrode for detecting lead, cadmium, and copper. Based on DPV results, the electrode with 5 mg Ru(bpy)32+ and 3 mg AuNPs was chosen as the best electrode. The calibration curves of the best electrode showed strong correlation values of 0.9984 for lead, 0.9905 for cadmium, and 0.9933 for copper. The limit of detection for lead, cadmium, and copper were 10 mg/L, 10 mg/L, and 200 mg/L, respectively. Atomic absorption spectrometry was used as a cross reference to verify the results from DPV. The lead and cadmium content of all the rice samples exceeded the World Health Organizaton (WHO) limit that the body can take. Some samples contained copper above the WHO limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».